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Gartner: le supply chain più performanti utilizzano l’intelligenza artificiale

L'indagine di Gartner su 818 professionisti della supply chain rivela che le imprese della supply chain più performanti stanno investendo nell'AI e nel machine learning per ottimizzare i loro processi a un tasso più che doppio rispetto a quelle con prestazioni inferiori.

2/28/2024Autore: Alice Oggioni

Gartner: le supply chain più performanti utilizzano l’intelligenza artificiale

Secondo Gartner, lo studio condotto tra agosto e ottobre 2023 ha evidenziato un divario tra i top e low performer nell’ottimizzazione dei processi con l’intelligenza artificiale e il machine learning che “lascia intendere una frattura più profonda nella strategia delle imprese”. Il gigante della ricerca sostiene che i top performer “sfruttano sempre di più il potenziale delle risorse digitali per migliorare la produttività, piuttosto che fare investimenti digitali per ottenere efficienze come i risparmi sui costi”.

Gartner afferma che i “top performer” sono quelli che hanno riportato prestazioni superiori alle aspettative negli ultimi 12 mesi nelle 5 misurazioni dei risultati della supply chain: previsione della domanda, gestione e adempimento degli ordini, pianificazione delle forniture, logistica e distribuzione e pianificazione aziendale integrata/delle operazioni di vendita.

Inoltre, Gartner sottolinea che, nei 5 principali investimenti digitali da cui si attende più valore, i top performer sono più avanti nell’implementazione rispetto ai loro colleghi meno performanti, come dimostrano i seguenti dati:

Collaborare con l’IT per attivare solidi sistemi di sicurezza dei dati (74% contro 61%)
Creare strutture etiche e vincolanti per la protezione e l’utilizzo dei dati dei clienti (68% contro 50%)
Incorporare le disposizioni in materia di sicurezza informatica nei contratti con fornitori e dipendenti (66% contro 57%)
Acquisire dati sulla soddisfazione dei clienti lungo tutta la catena di approvvigionamento (58% contro 40%)
Analizzare e sfruttare i dati sull’uso e la soddisfazione dei clienti rispetto alla catena di approvvigionamento (57% contro 35%)

A proposito dell’indagine, Ken Chadwick, VP Analyst della Supply Chain Practice di Gartner, ha dichiarato:

“Catturare, proteggere e poi sfruttare i dati di un’impresa grazie all’uso dell’AI e del Machine Learning è un esempio di come le aziende si stiano affidando sempre più agli asset intangibili per ottenere nuove fonti di valore. Le imprese più performanti stanno già passando dalla fase iniziale di implementazione all’adozione completa, con il risultato di migliorare il processo decisionale e aprirsi a nuove fonti di valore.”