CargoOn > Baza wiedzy > Blog > Rozwój agentów i sieci opartych na sztucznej inteligencji w logistyce

Rozwój agentów i sieci opartych na sztucznej inteligencji w logistyce

Europejski rynek transportu drogowego nadal jest niestabilny, a rosnące koszty operacyjne oraz presja ekonomiczna zagrażają marżom i stabilności rynku. Dla producentów i detalistów osiągnięcie realnej redukcji kosztów transportu wymaga systematycznych inwestycji w technologie cyfrowe (np. TMS wykorzystujące AI, platformy zapewniające widoczność w czasie rzeczywistym, zautomatyzowane systemy przetargowe), które są skalowalne, odporne i zdolne do integracji z globalnym ekosystemem IT.

12/11/2025Autor: Natalia Noczeń

Rozwój agentów i sieci opartych na sztucznej inteligencji w logistyce

Era AI i Agentizacji

Wkraczamy w nową technologiczną epokę: Erę AI i Agentizacji.

Sieć logistyczna oparta na Agentach AI to taka, w której inteligentni, zaprogramowani agenci autonomicznie wykonują złożone, oparte na danych decyzje w imieniu nadawcy – od negocjacji stawek i optymalizacji procesu backhaulu po rozwiązywanie incydentów w czasie rzeczywistym. Ta zmiana to kulminacja rozwoju cyfryzacji, która przenosi operacje logistyczne z poziomu automatyzacji na poziom autonomii.

Jakie typy Agentów AI istnieją w logistyce?

✅ Agenci Negocjacyjni: Monitorują dostępność i dynamicznie przeprowadzają ponowny kontrakt lub negocjują stawkę spotową w oparciu o warunki rynkowe w czasie rzeczywistym.

✅ Agenci Optymalizacyjni: Dostosowują harmonogramy załadunków/rozładunków na podstawie danych o ruchu drogowym, pogody lub nieoczekiwanych opóźnień, minimalizując czas przestoju.

✅ Agenci do Zarządzania Wyjątkami: Wykrywają incydent (np. nieplanowany postój) i natychmiast uruchamiają wielostronny proces komunikacji i rozwiązania problemu.

Ochrona Marży

Dla Dyrektorów Logistyki, którzy chcą zabezpieczyć swoje operacje, priorytetem musi być przejście od najprostszych procesów: jak cyfryzazja formularzy do wzmacniania autonomicznych systemów. Choć Agentyzacja to przyszłość, zaawansowana cyfryzacja już teraz dostarcza wymiernych rezultatów, rozwiązując problemy systemowe oraz brak efektywności:

🟢 Visibility jako środek bezpieczeństwa
Brak widoczności transportów w czasie rzeczywistym oznacza zgodę na wysokie ryzyko. Oszustwa i kradzieże ładunków coraz bardziej dotykają branżę, a ujawnione przestępstwa dotyczące zaginionych ładunków spowodowały łączne straty rzędu 2,7 mld euro na całym świecie (2022–2024).

Dane o lokalizacji w czasie rzeczywistym odstraszają złodziei, ograniczają oszustwa (takie jak podwójne pośrednictwo) i pokazują podjęte środki zabezpieczające. Może to prowadzić do obniżenia składek ubezpieczeniowych nawet o 60% oraz poszerzenia zakresu ochrony.

🟢 Standaryzacja kluczem do efektywności
Największe straty wynikają z nieefektywności operacyjnej, np. pustych przebiegów czy . Platformy cyfrowe rozwiązują ten problem, optymalizując przydział ładunków i wykorzystanie dostępnej przestrzeni. Systemy awizacji z kolei dodatkowo zwiększają efektywność planowania, co z kolei redukuje koszty, eliminuje opłaty za przestoje i maksymalizuje wykorzystanie przestrzeni magazynowych.

CXO, Trans.eu Group

Ewa Węgorkiewicz

Grupa Trans.eu opracowuje rewolucyjne rozwiązania, aby wkrótce stać się największym rynkiem opartym na sztucznej inteligencji, łączącym wszystkich uczestników łańcucha dostaw.

Jak wyjaśnia Ewa Węgorkiewicz, celem jest wykorzystanie AI i agentizacji do stworzenia płynnego, automicznego procesu, który pomaga klientom zwiększać produktywność i skracać czas do osiągnięcia oczekiwanej wartości.

Koncepcja Triple C od CargoON

Aby wspierać autonomicznych agentów i zarządzać rosnącą złożonością, nowoczesne operacje logistyczne muszą być oparte na architekturze cyfrowej. CargoON zidentyfikował trzy kluczowe filary określające systemy logistyczne nowej generacji: Connectivity, Capacity i Communication.

Connectivity: Polega na połączeniu każdego systemu, partnera i procesu — niezależnie od poziomu cyfryzacji. Ta płynna integracja jest kluczowa, zwłaszcza gdy integracja np. po fuzji wymaga harmonizacji różnych platform TMS i WMS lub nawet arkuszy w Excelu.

Capacity: Pomaga producentom zabezpieczyć właściwy transport we właściwym momencie. Wymaga to inteligentnej alokacji oraz dostępu do rozległych, zweryfikowanych sieci firm transportowych (takich jak 40 000 przewoźników dostępnych w ekosystemie Grupy Trans.eu).

Communication: Dzięki komunikacji możemy połączyć wszystkich interesariuszy w czasie rzeczywistym, dzięki zautomatyzowanym workflow i wspólnym danym. Usprawnia to realizację na całego procesu transportowego — od kontraktu po natychmiastowe zarządzanie wyjątkami.