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Gartner: Las cadenas de suministro de alto rendimiento son más propensas a utilizar la IA

Author: Monika Kulej
Gartner Top-performing supply chains more likely to use AI

Según una encuesta de Gartner efectuada a 818 profesionales de la cadena de suministro, las compañías de la cadena de suministro de alto rendimiento están invirtiendo en IA y aprendizaje automático para optimizar sus procesos a más del doble de lo que lo están haciendo aquellas de bajo rendimiento.

La investigación de Gartner, realizada entre agosto y octubre de 2023, mostró una brecha entre las de alto y bajo rendimiento en la optimización de procesos con IA y Machine Learning que “insinúa una grieta más profunda en la estrategia entre las organizaciones”. El gigante del análisis afirma que las empresas de alto rendimiento “priorizan cada vez más la extracción de valor de sus activos digitales para impulsar la productividad, en lugar de realizar inversiones digitales para lograr beneficios como el ahorro de costes”.

Gartner afirma que las “de alto rendimiento” fueron aquellas que informaron de un rendimiento que superó las expectativas en los últimos 12 meses en las 5 mediciones de los resultados de la cadena de suministro; previsión de la demanda, gestión y cumplimiento de pedidos, planificación de suministros, logística y distribución, y planificación de operaciones de ventas/planificación empresarial integrada.

Además, Gartner subraya que en las 5 principales inversiones digitales que se espera que aporten valor, las de alto rendimiento están más avanzadas en la implementación en comparación con sus homólogas de menor rendimiento, como muestran las siguientes cifras:

  • Asociarse con TI para establecer mecanismos de seguridad de datos inviolables (74% frente a 61%)
  • Crear marcos de privacidad de datos éticos y vinculantes para el uso de los datos de los clientes (68% frente a 50%)
  • Incluir medidas de ciberseguridad en los contratos de proveedores y personal (66% frente a 57%)
  • Capturar datos específicos de satisfacción del cliente de la cadena de suministro (58% frente a 40%)
  • Analizar y aprovechar los datos específicos de uso y satisfacción del cliente de la cadena de suministro (57% frente a 35%)

Ken Chadwick, VP Analyst en Gartner’s Supply Chain Practice, comenta lo siguiente sobre la encuesta:

“Capturar, proteger y luego aprovechar los datos de una compañía mediante el uso de IA y aprendizaje automático es un ejemplo de cómo las organizaciones recurren cada vez más a los activos intangibles para obtener nuevas fuentes de valor. Las organizaciones de alto rendimiento están pasando de la etapa inicial de implementación a la adopción total, lo que está derivando en una mejor toma de decisiones que desbloquea nuevas fuentes de valor”.