Gartner: De best presterende supply chains maken vaker gebruik van AI
Gartner beweert dat zijn onderzoek onder 818 supply chain-professionals heeft aangetoond dat de best presterende supply chain-organisaties investeren in AI en machine learning om hun processen meer dan twee keer zo snel te optimaliseren als slecht presterende collega's.
Volgens Gartner toonde het onderzoek, uitgevoerd in de maanden augustus t/m oktober 2023, een kloof aan tussen high en low performers bij het optimaliseren van processen met AI en Machine Learning die “wijst op een diepere kloof in strategie tussen organisaties”. De onderzoeksgigant beweert dat toppresteerders “steeds meer prioriteit geven aan het extraheren van waarde uit hun digitale activa om de productiviteit te verhogen, in plaats van digitale investeringen te doen om efficiëntie zoals kostenbesparingen te bereiken.”
Gartner stelt dat de “high performers” degenen waren die prestaties rapporteerden die de verwachtingen overtroffen in de afgelopen 12 maanden in de 5 metingen in supply chain-resultaten; vraagvoorspelling, orderbeheer en -afhandeling, voorraadplanning, logistiek en distributie, en planning van verkoopactiviteiten/geïntegreerde bedrijfsplanning.
Bovendien zegt Gartner dat in de top 5 van digitale investeringen die naar verwachting waarde zullen opleveren, “high performers” verder zijn in de implementatie in vergelijking met hun minder goed presterende collega’s, zoals de volgende cijfers laten zien:
- Werk samen met IT om onaantastbare mechanismen voor gegevensbeveiliging op te zetten (74% vs. 61%)
- Creëer ethische en bindende kaders voor gegevensprivacy voor het gebruik van klantgegevens (68% vs. 50%)
- Cyberbeveiligingsmaatregelen opnemen in contracten met leveranciers en personeel (66% vs. 57%)
- Vastleggen van supply chain-specifieke klanttevredenheidsgegevens (58% vs. 40%)
- Analyseer en benut supply chain-specifieke klantgebruik- en tevredenheidsgegevens (57% vs. 35%)
In een reactie op het onderzoek zei Ken Chadwick, VP Analyst in Gartner’s Supply Chain Practice:
“Het vastleggen, beschermen en vervolgens benutten van de gegevens van een organisatie door het gebruik van AI en Machine Learning is een voorbeeld van hoe organisaties zich steeds meer wenden tot immateriële activa om nieuwe bronnen van waarde te exploiteren. Goed presterende organisaties gaan verder dan de initiële implementatiefase en over op volledige adoptie, wat resulteert in betere besluitvorming die nieuwe bronnen van waarde ontsluit.”
