Nowoczesne technologie w logistyce i pracy załadowców. Jak innowacje mogą ułatwić pracę?

Poprzez wprowadzenie takich nowinek, jak robotyzacja, automatyzacja i cyfryzacja można np. dogłębnie monitorować stan zapasów i prognozować jego zmiany, zidentyfikować problemy z efektywnością załadunku i rozładunku oraz przyspieszyć procesy. Nowe technologie w logistyce zmieniają na dobre łańcuch dostaw. To prawdziwa rewolucja, która nie pozostaje bez wpływu na to, w jaki sposób myślimy o przewozie towarów.

Jakie są nowe technologie w logistyce?

Wraz z premierą ChatGPT sztuczna inteligencja stała się powszechnym tematem rozmów. Także automatyzacja to jeden z terminów, który najczęściej pojawia się przy okazji omawiania cyfrowej rewolucji w logistyce. Nie bez powodu. Powierzenie najbardziej rutynowych zadań sztucznej inteligencji pozwala ograniczyć koszty pracy i zaoszczędzić mnóstwo czasu. Technologie informatyczne w logistyce sprawiają, że pracownicy mogą spędzić godziny w biurze bardziej produktywnie, niż np. kopiując i wysyłając maile o tej samej treści. W wiodących firmach na świecie praca z AI powoli staje się codziennością. Szybki rozwój technologii w logistyce sprawia, że na rynku rośnie dostępność narzędzi cyfrowych. Zarówno oprogramowanie, jak i urządzenia, na które kiedyś mogli sobie pozwolić jedynie najwięksi, teraz są w zasięgu cenowym wielu załadowców. Jaką rolę odgrywa system informatyczny w logistyce?

Jak sztuczna inteligencja może pomóc w szukaniu przewoźników?

Zamiast żmudnych i czasochłonnych poszukiwań przewoźników, można skorzystać z unikalnego narzędzia CargoON. Przetargi transportowe na tej platformie są zautomatyzowane, co oznacza, że wystarczy, wpisać żądane parametry, takie jak cena, czas realizacji i rodzaj pojazdu, a algorytm automatycznie wyśle zapytanie do setek zweryfikowanych przewoźników z bazy CargoON. Zautomatyzować można również wystawianie faktur oraz zamówień. W przypadku powtarzających się transportów podobnych towarów w zbliżonych warunkach ich wystawianie można zaprogramować, a odpowiedzialnych pracowników delegować do innych zadań, bez szkody dla jakości procesu. Technologie informacyjne w logistyce pomagają ustalić, w jakiej kolejności należy podjąć odpowiednie działania. Dzięki wprowadzeniu dokumentacji cyfrowej łatwiej wyeliminować nieporozumienia związane z rozbieżnymi oczekiwaniami.

Czy pojazdy autonomiczne to przyszłość logistyki?

Systemy i technologie informatyczne w logistyce nie tylko optymalizują żmudne zadania biurowe lub magazynowe, ale także sam przewóz towarów. Choć eksperymenty z wprowadzeniem zdalnie sterowanych ciężarówek na światowe autostrady nadal trwają, to pojawienie się pojazdów autonomicznych pracujących na krótszych trasach, np. między magazynami lub w obrębie terminali jest już w fazie realizacji. Dotychczas używane technologie w logistyce wymagały większej ilości zasobów. Pojazdy autonomiczne nadal są kosztowną nowinką, ale ich wdrożenie będzie niezbędne w perspektywie dalszego rozwoju logistyki 4.0. „Samojezdne” auta znacząco obniżają koszty obsługi procesu, jednocześnie zwiększają wydajność i poprawiają bezpieczeństwo pracy. W warunkach braku kierowców, które występują na całym świecie, pojazdy autonomiczne mogą rozwiązać wiele problemów współczesnej logistyki. Póki co na trasach krajowych i międzynarodowych wciąż dominuje człowiek, ale w magazynach i centrach logistycznych roboty to coraz częściej spotykany widok.

Optymalizacja tras i cyfrowe zarządzanie transportem

W czasach prymatu logistyki „just in time” niezwykle ważna jest jak najszybsza obsługa zamówień i wysyłek. Również na tym odcinku człowieka wyręczają nowe technologie mobilne w logistyce. Cyfrowe systemy do zarządzania transportem (TMS) umożliwiają m.in. statusowanie frachtów, co pozwala na monitorowanie ładunków w czasie rzeczywistym. System TMS odpowiada nie tylko za sterowanie przewozami, ale także realizację załadunku i rozładunku dostaw. Oprogramowanie działa w oparciu o „chmurę”, co oznacza, że można z niego korzystać z dowolnego miejsca na świecie i o dowolnej porze za pomocą zwykłego smartfona. Sztuczna inteligencja pomaga także zautomatyzować komunikację z kontrahentami, np. poprzez zarządzanie oknami czasowymi, które rozładowują kolejki przed bramami magazynów.

Cyfrowe zarządzanie przedsiębiorstwem

Planowanie w oparciu o sam Excel to już przeszłość. Stopień złożoności wyzwań współczesnej gospodarki sprawia, że również tutaj warto posłużyć się sztuczną inteligencją. Najpopularniejsze rozwiązanie, które oferują nowoczesne technologie w logistyce to cyfrowy system planowania zasobów przedsiębiorstwa (ERP). Składa się z wielu modułów (aplikacji), przeznaczonych dla każdego działu firmy. Analiza danych pomaga stawiać trafne prognozy i wydatnie wspiera przygotowanie strategii rozwoju firmy. Dane z firmy pozyskiwane są za pomocą IoT, czyli Internetu Rzeczy. To także nowoczesne technologie w logistyce w rodzaju AIDC – automatic identification and data capture, czyli automatycznej identyfikacji i przechwytywania danych. Aplikacje te zajmują się śledzeniem, rejestrowaniem oraz przechowywaniem danych. Obejmują m.in. kody kreskowe, biometrię, wizję maszynową, systemy lokalizacyjne w czasie rzeczywistym oraz głosowe i optyczne rozpoznawanie znaków. Dzięki zebranym w ten sposób danym można uzyskać pełniejszy obraz firmy, a także lepiej zaplanować działanie i współpracę poszczególnych działów. Do nieustannego śledzenia i analizowania napływających danych służy tzw. process mining. Innowacje to koło ratunkowe dla logistyków mierzących się z ciągle nowymi wyzwaniami rynku.