Primero los datos, luego los camiones: replanteando la resiliencia de la cadena de suministro

A medida que las disrupciones en la logística global se convierten en la nueva normalidad, los modelos tradicionales de gestión del transporte dejan de ser suficientes. Los datos fragmentados, los flujos de información retrasados y la falta de visibilidad operativa integral alargan los tiempos de reacción y elevan los costes. Las plataformas de gestión del transporte surgen como respuesta a estos retos, integrando datos de múltiples fuentes y permitiendo a los participantes de la cadena de suministro operar de forma más rápida, coherente y predecible.

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Ventaja basada en los datos

Las disrupciones recurrentes en la cadena de suministro están aumentando la importancia de factores como las rutas alternativas, los almacenes de respaldo, la diversificación de proveedores y la disponibilidad de capacidad de transporte adicional. Sin embargo, cada uno de estos elementos ofrece un valor limitado por sí solo. Lo que realmente se necesita es saber cuándo, cómo y dónde pueden desplegarse estos recursos de manera eficaz.

La información fue considerada durante mucho tiempo un bien de valor incalculable; hoy es cada vez más un bien compartido. No obstante, los datos dispersos en múltiples sistemas —TMS, ERP, WMS o soluciones de telemetría— a menudo no llegan a tiempo a los responsables de la toma de decisiones. Cuando se procesan adecuadamente, los datos se convierten en información que permite a los actores globales de la logística anticipar, supervisar y adaptar los procesos a los retos actuales.

En un mundo en el que la disrupción se ha convertido en una realidad habitual, la ventaja competitiva no la obtienen quienes recopilan más datos, sino quienes saben transformarlos con rapidez en decisiones operativas. Esto les permite detectar antes las interrupciones de la cadena de suministro, redirigir cargas, optimizar recursos y reducir costes.

Todos los datos bajo un mismo techo

En este contexto, las plataformas de gestión del transporte están ganando relevancia. Integran procesos y datos clave de múltiples fuentes en un único entorno digital. Los usuarios obtienen acceso rápido a un conjunto más amplio de transportistas, visibilidad en tiempo real de las cargas en tránsito y herramientas para la asignación óptima de cargas y la gestión de recursos como almacenes o muelles de descarga.

Como resultado, las empresas disponen de una visión coherente y en tiempo real de su situación operativa, lo que reduce de forma significativa los tiempos de respuesta ante las disrupciones.

Aunque estas plataformas funcionan como ecosistemas cerrados, comerciales y gestionados, esto no implica aislamiento. Al contrario, su eficacia se basa en la integración de sistemas y en la capacidad de intercambiar datos con socios externos.

Las plataformas logísticas cerradas actúan como intermediarios seguros que integran distintos sistemas (ERP, TMS, WMS) y estandarizan el intercambio de datos. Esto permite a las empresas compartir información con los socios del ecosistema manteniendo al mismo tiempo un control total sobre sus propios datos, desde el estado de los envíos hasta los tiempos de espera en los muelles de carga.

De la bolsa de cargas spot al centro de control logístico

Un ejemplo de este tipo de solución es CargoON, que ilustra cómo los actores del mercado logístico están evolucionando: de una bolsa de cargas spot tradicional a una plataforma de gestión del transporte. Aunque todavía no alcanza la escala ni el grado de apertura de las plataformas logísticas totalmente abiertas, supone claramente un paso en la dirección de la interoperabilidad y el intercambio de datos.

Demuestra que el sector del transporte y la logística avanza de forma inevitable hacia una cooperación más estrecha y una automatización creciente.

Multiplicando los beneficios

Las plataformas de gestión del transporte como CargoON aportan una amplia gama de beneficios a los participantes de la cadena de suministro:

• Respuesta más rápida a las disrupciones: los datos centralizados garantizan que la información sobre retrasos llegue casi de inmediato a las partes relevantes, lo que permite una rápida replanificación de rutas o la reasignación de transportistas.

• Mejores decisiones operativas: la visibilidad en tiempo real permite una planificación dinámica de rutas y recursos basada en datos actualizados, como la ubicación de los vehículos, la capacidad disponible y el rendimiento de carga.

• Uso óptimo de los recursos: en un entorno de escasez de conductores y capacidad limitada, unos datos de mayor calidad ayudan a reducir los viajes en vacío y a disminuir los costes operativos.

• Predicción de riesgos: las tecnologías de analítica, IA e IoT permiten anticipar congestiones, retrasos y cuellos de botella, trasladando las cadenas de suministro de un enfoque reactivo a uno predictivo.

Conclusiones