Rozwój agentów i sieci opartych na sztucznej inteligencji w logistyce
Europejski rynek transportu drogowego nadal jest niestabilny, a rosnące koszty operacyjne oraz presja ekonomiczna zagrażają marżom i stabilności rynku. Dla producentów i detalistów osiągnięcie realnej redukcji kosztów transportu wymaga systematycznych inwestycji w technologie cyfrowe (np. TMS wykorzystujące AI, platformy zapewniające widoczność w czasie rzeczywistym, zautomatyzowane systemy przetargowe), które są skalowalne, odporne i zdolne do integracji z globalnym ekosystemem IT.
Era AI i Agentizacji
Wkraczamy w nową technologiczną epokę: Erę AI i Agentizacji.
Sieć logistyczna oparta na Agentach AI to taka, w której inteligentni, zaprogramowani agenci autonomicznie wykonują złożone, oparte na danych decyzje w imieniu nadawcy – od negocjacji stawek i optymalizacji procesu backhaulu po rozwiązywanie incydentów w czasie rzeczywistym. Ta zmiana to kulminacja rozwoju cyfryzacji, która przenosi operacje logistyczne z poziomu automatyzacji na poziom autonomii.
Jakie typy Agentów AI istnieją w logistyce?
✅ Agenci Negocjacyjni: Monitorują dostępność i dynamicznie przeprowadzają ponowny kontrakt lub negocjują stawkę spotową w oparciu o warunki rynkowe w czasie rzeczywistym.
✅ Agenci Optymalizacyjni: Dostosowują harmonogramy załadunków/rozładunków na podstawie danych o ruchu drogowym, pogody lub nieoczekiwanych opóźnień, minimalizując czas przestoju.
✅ Agenci do Zarządzania Wyjątkami: Wykrywają incydent (np. nieplanowany postój) i natychmiast uruchamiają wielostronny proces komunikacji i rozwiązania problemu.
Ochrona Marży
Dla Dyrektorów Logistyki, którzy chcą zabezpieczyć swoje operacje, priorytetem musi być przejście od najprostszych procesów: jak cyfryzazja formularzy do wzmacniania autonomicznych systemów. Choć Agentyzacja to przyszłość, zaawansowana cyfryzacja już teraz dostarcza wymiernych rezultatów, rozwiązując problemy systemowe oraz brak efektywności:
🟢 Visibility jako środek bezpieczeństwa
Brak widoczności transportów w czasie rzeczywistym oznacza zgodę na wysokie ryzyko. Oszustwa i kradzieże ładunków coraz bardziej dotykają branżę, a ujawnione przestępstwa dotyczące zaginionych ładunków spowodowały łączne straty rzędu 2,7 mld euro na całym świecie (2022–2024).
Dane o lokalizacji w czasie rzeczywistym odstraszają złodziei, ograniczają oszustwa (takie jak podwójne pośrednictwo) i pokazują podjęte środki zabezpieczające. Może to prowadzić do obniżenia składek ubezpieczeniowych nawet o 60% oraz poszerzenia zakresu ochrony.
🟢 Standaryzacja kluczem do efektywności
Największe straty wynikają z nieefektywności operacyjnej, np. pustych przebiegów czy . Platformy cyfrowe rozwiązują ten problem, optymalizując przydział ładunków i wykorzystanie dostępnej przestrzeni. Systemy awizacji z kolei dodatkowo zwiększają efektywność planowania, co z kolei redukuje koszty, eliminuje opłaty za przestoje i maksymalizuje wykorzystanie przestrzeni magazynowych.
Jak wyjaśnia Ewa Węgorkiewicz, celem jest wykorzystanie AI i agentizacji do stworzenia płynnego, automicznego procesu, który pomaga klientom zwiększać produktywność i skracać czas do osiągnięcia oczekiwanej wartości.
Koncepcja Triple C od CargoON
Aby wspierać autonomicznych agentów i zarządzać rosnącą złożonością, nowoczesne operacje logistyczne muszą być oparte na architekturze cyfrowej. CargoON zidentyfikował trzy kluczowe filary określające systemy logistyczne nowej generacji: Connectivity, Capacity i Communication.
Connectivity: Polega na połączeniu każdego systemu, partnera i procesu — niezależnie od poziomu cyfryzacji. Ta płynna integracja jest kluczowa, zwłaszcza gdy integracja np. po fuzji wymaga harmonizacji różnych platform TMS i WMS lub nawet arkuszy w Excelu.
Capacity: Pomaga producentom zabezpieczyć właściwy transport we właściwym momencie. Wymaga to inteligentnej alokacji oraz dostępu do rozległych, zweryfikowanych sieci firm transportowych (takich jak 40 000 przewoźników dostępnych w ekosystemie Grupy Trans.eu).
Communication: Dzięki komunikacji możemy połączyć wszystkich interesariuszy w czasie rzeczywistym, dzięki zautomatyzowanym workflow i wspólnym danym. Usprawnia to realizację na całego procesu transportowego — od kontraktu po natychmiastowe zarządzanie wyjątkami.
