Gartner : Les chaînes d’approvisionnement les plus performantes sont plus susceptibles d’utiliser l’IA
Gartner affirme que son enquête auprès de 818 praticiens de la chaîne d'approvisionnement a montré que les organisations disposant des meilleures performances dans ce domaine investissent dans l'IA et l'apprentissage automatique pour optimiser leurs processus à un taux supérieur de plus de deux fois celui de leurs homologues moins performants.
“Selon Gartner, la recherche, menée entre août et octobre 2023, a montré un fossé entre les entreprises les plus performantes et les moins performantes en matière d’optimisation des processus avec l’IA et le Machine Learning qui “laisse entrevoir une faille plus profonde dans la stratégie des organisations”. Le géant de la recherche affirme que les entreprises les plus performantes “donnent de plus en plus la priorité à l’extraction de la valeur de leurs actifs numériques pour stimuler la productivité, plutôt que de faire des investissements numériques pour réaliser des gains d’efficacité tels que des économies de coûts.”
Gartner précise que les entreprises les plus performantes sont celles qui ont déclaré avoir dépassé les attentes au cours des 12 derniers mois pour les cinq mesures des résultats de la chaîne d’approvisionnement : prévision de la demande, gestion des commandes et exécution, planification de l’approvisionnement, logistique et distribution, et planification des opérations de vente/planification intégrée des activités”.
“En outre, Gartner indique que dans les 5 principaux investissements numériques censés apporter de la valeur, les entreprises les plus performantes sont plus avancées dans la mise en œuvre que leurs homologues moins performantes, comme le montrent les chiffres suivants :
- Partenariat avec les services informatiques pour établir des mécanismes de sécurité des données inviolables (74 % contre 61 %)
- Créer des cadres éthiques et contraignants pour l’utilisation des données des clients (68 % contre 50 %)
- Inscrire des mesures de cybersécurité dans les contrats des fournisseurs et du personnel (66 % contre 57 %)
- Recueillir des données sur la satisfaction des clients spécifiques à la chaîne d’approvisionnement (58 % contre 40 %)
- Analyser et exploiter les données relatives à l’utilisation et à la satisfaction des clients spécifiques à la chaîne d’approvisionnement (57 % contre 35 %)
Commentant l’enquête, Ken Chadwick, analyste vice-président de la Supply Chain Practice de Gartner, a déclaré :
” La capture, la protection puis l’exploitation des données d’une organisation grâce à l’utilisation de l’IA et du Machine Learning est un exemple de la manière dont les organisations se tournent de plus en plus vers les actifs immatériels pour en extraire de nouvelles sources de valeur. Les organisations les plus performantes dépassent le stade de la mise en œuvre initiale pour adopter pleinement ces technologies, ce qui se traduit par une meilleure prise de décision qui débloque de nouvelles sources de valeur.”
